Kontakta författare

I den här artikeln kommer jag att visa dig hur du gör standardavvikelsen, listar de 6 enkla stegen som krävs och visar processen manuellt och beskriver hur du gör det med Excel (inkluderar länkar till ett nedladdningsbart kalkylblad med exemplen).

Sex enkla steg för att beräkna standardavvikelse

  1. Få medelvärdet
  2. Få avvikelserna
  3. Fyrkantig dessa
  4. Lägg till rutorna
  5. Dela med totalt antal minus en
  6. Kvadratroten till resultatet är standardavvikelsen

Steg-för-steg-exempel

Här är ett steg för steg exempel på hur du gör standardavvikelsen med den manuella metoden.

  1. Få medelvärdet: Till att börja med måste du hitta medelvärdet eller genomsnittet. Lägg till exempel till 23, 92, 46, 55, 63, 94, 77, 38, 84, 26 = 598, dela sedan med 10 (det faktiska antalet siffror) som är 598 dividerat med 10 = 59.8. Så medelvärdet eller genomsnittet av 23, 92, 46, 55, 63, 94, 77, 38, 84, 26 är 59, 8
  2. Hämta avvikelserna: Dra bort medelvärdet från vart och ett av siffrorna. Svaren är: -36.8, 32.2, -13.8, -4.8, 3.2, 34.2, 17.2, -21.8, 24.2, -33.8
  3. Fyrkant Dessa: Att kvadrat betyder att multiplicera dem med sig själva. Svaren är: 1354.24, 1036.84, 190.44, 23.04, 10.24, 1169.64, 295.84, 475.24, 585.64, 1142.44
  4. Lägg till rutorna: Summan av dessa siffror är 6 283, 60
  5. Dela med totalt antal siffror mindre: Du hade 10 nummer mindre 1 är 9 nummer, så 6283.60 dividerat med 9 = 698.18
  6. Kvadratroten till resultatet är standardavvikelsen: En kvadratrot är antalet som multipliceras med sig själv för att få 698, 18 vilket är 26, 4, så 26, 4 är standardavvikelsen.

Steg-för-steg-exempel med hjälp av Excel

Nu ska jag visa dig hur du beräknar standardavvikelsen med Excel. Du måste ladda ner kalkylarkfilen nedan eller göra din egen för att göra detta.

  • visa eller ladda ner kalkylbladet
    Exempel på kalkylblad i standardavvikelse i Google-dokument, klicka på fil Klicka på nedladdning och spara Excel-kalkylbladet

Steg 1

Ange ditt antal nummer som visas i cellerna 1 till 10.

Steg 2

  • Placera markören i cell 11.
  • Gå till menyfältet, välj infoga, välj funktion: dialogrutan för infogningsfunktion öppnas.
  • Klicka på kategorin och välj Statistical.
  • Välj genomsnitt i fönstret nedan.
  • Hit enter.
Välj Infoga-funktion

Steg 2a

  • När du trycker på kommer en annan dialogruta att visas där du ber dig bekräfta intervallet, dvs siffrorna i cellerna 1 till 10 som du vill utföra beräkningen på.
  • Tryck bara på enter.
  • Medelvärdet eller genomsnittet visas nu i cell 11.

Steg 3

  • Placera markören i cell 12.
  • Gå till menyfältet, välj infoga, välj funktion.
  • Funktionsdialogrutan öppnas, välj statistik, i fönstret nedan bläddrar du ned och väljer STDEV.

Steg 4

  • När du trycker på kommer en annan dialogruta att visas där du ber dig bekräfta intervallet, dvs siffrorna i cellerna 1 till 10 som du vill utföra beräkningen på. Eftersom den automatiskt försöker utföra beräkningen på alla celler ovan måste du ändra intervallet från D4: D14 till D4: D13.
  • Standardavvikelsen kommer nu att visas i cell 12.

Klapp dig själv på baksidan om

Din slutberäkning matchar bilden nedan.

och slutresultatet är ... 26.4

Vad berättar standardavvikelsen

Standardavvikelsen handlar om spridning, hur uppsättningen av nummer eller data du har avviker från medelvärdet; detta är i huvudsak ett mått på osäkerhet.

  • Low Deviation visar att alla siffror är rimligt lika
  • Hög avvikelse visar att det finns mycket fluktuationer i siffrorna.

Hur kan du använda det:

  • Att genomföra investeringsundersökningar eftersom detta är ett hjälpmedel för att mäta eller beräkna volatilitet.
  • Gör väderjämförelse mellan platser eller år till år.
  • Analysera jordbruksavkastning och / eller priser.
  • Nästan allt att göra med befolkningsanalys.
  • Massor av saker inom sport, med idrottare, lagprestationer, motorsport, hästkapplöpning, etc.

Alla dessa analyser hjälper till att förutsäga genom att titta närmare på tidigare resultat.

Exempel: Använd avvikelse för att analysera hub-poäng

Säg bara att vi använde avvikelse för att analysera nav-poäng, i exemplet under alla nav-poäng, är över 90, när SD beräknas för detta intervall är SD 2, 92. Detta är lågt; som kontrast har den ursprungliga beräkningen navpoäng från 23 till 94; med andra ord, det är mycket volatilitet.

Så om man ville rangordna HubPages, kan det vara så att de med lägre standardavvikelse, dvs mindre volatilitet, är mer konsekventa, och därför kommer vi in ​​i den esoteriska världen för statistik. Föreställ dig att det här var hästar.

Ett exempel på att använda SD